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概率(lǜ)分(fēn)布函(hán)数右连续(xù)怎(zěn)么理解，什么(me)叫分布(bù)函数的右连续(xù)

　　分(fēn)布(bù)函数右连续说(shuō)的是(shì)任一(yī)点(diǎn)x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是(shì)该(gāi)点右极限等于该点(diǎn)函(hán)数值(zhí)。

　　因为(wèi)F（x）是一个单调有界非降函数，所以其任一(yī)点x0的右极限必然存在，然后再证右极(jí)限和函数值即可。

　　概(gài)率(lǜ)分布(bù)函(hán)数是概率论的基本(běn)概念之一(yī)。

　　在实际问题中，常常要研究一个随机变量ξ取(qǔ)值(zhí)小于某一数值x的概率，这概率是x的(de)函(hán)数，称这种函数为(wèi)随机变量ξ的分布函(hán)数，简称(chēng)分(fēn)布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率(lǜ)分布函数为什么是(shì)右连续(xù)的

　　本(běn)质(zhì)原因并不是规定了“向右(yòu)连续”，追溯根本(běn)原因是“分布函数的(de)定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由(yóu)于lim的极小量E是无(wú)法动态定义的，离散(sàn)染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的概率无法定义，连续(xù)概率(lǜ)也只好概率密度，所(suǒ)以E×l（l是(shì)E的数值跨度）极限(xiàn)为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连续。

　　概率分布函数是概(gài)率论的基本概念(niàn)之一(yī)。

　　在(zài)实际问题中(zhōng)，常常要研究一个随机变量ξ取值小于(yú)某(mǒu)一(yī)数值(zhí)x的概(gài)率(lǜ)，这(zhè)概率是x的(de)函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函(hán)数(shù)，简称分布函数，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并可(kě)以决(jué)定随机变量落入任何范围内的概率。

　　扩(kuò)展资料：

　　连续的性质：

　　所有多项式函(hán)数(shù)都是(shì)连(lián)续的。

　　早纤各类初(chū)等函数(shù)，如指数函(hán)数、对数函数、平方根函(hán)数与三角函数在它们的定义域(yù)上也是(shì)连续(xù)的函数(shù)。

　　绝对(duì)值函数也(yě)是(shì)连续的。

　　定(dìng)义在非零实数上(shàng)的倒(dào)数函(hán)数f= 1/x是连续的。

　　但是如果函数的定义域扩张(zhāng)到全体实数，那么无论函数在零点取任何值，扩张(zhāng)后(hòu)的函数都(dōu)不是连(lián)续的(de)。

　　非(fēi)连续函数的一个(gè)例子(zi)是(shì)分段定义的函(hán)数(shù)。

　　例(lì)如定义(yì)f为：f(x) = 1如(rú)果x> 0，f(x) = 0如(rú)果(guǒ)x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存在x=0的δ-邻域使(shǐ)所(suǒ)有f(x)的(de)值在f(0)的(de)ε邻(lín)域内。

　　另(lìng)一个不连续函数的租睁橡(xiàng)例子为符号函数。

　　参(cān)考(kǎo)资料来源：百度(dù)百科-概率(lǜ)分(fēn)布函数(shù)

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